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윤제로의 제로베이스

Intro-VAE

1. Introduction VAE VAE(Variational Autoencoder)의 장점은 익히 알고 있기로 좋은 Manifold representation을 만들어낸다는 점이다. Manifold란 데이터가 있는 공간 정도로 이해하면 되는데, 대부분의 generating model은 데이터의 manifold를 찾고 그 manifold를 바탕으로 다양한 이미지를 생성하는 방식으로 작동한다. 예를 들어 강아지 사진들로 generating model을 학습시키면 강아지 사진들이 분포하는 manifold를 찾게 되는 것이다. 그렇다면 그 manifold상의 데이터를 무작위로 꺼낸다면 그 사진 또한 강아지 사진일 것이라는 이야기이다. 이 이야기가 성립하기 위해서는 manifold 가정이 필요하다. manif..
Self Paper-Seminar/VAE 2022. 10. 25. 13:23
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