윤제로의 제로베이스

요즘 NeRF에 대해 공부하고 있다. 2020년에 처음 등장한 모델인데 3D vision과 관련이 많은 모델이다 보니 굉장히 핫하게 논문이 많이 올라오고 있는 것 같다. 그래서 GAN을 공부할 때에 비해 상당히 최근 논문들이 많다. 오늘은 그 중에 CVPR 2022 Oral에 올랐던 논문인 Point-NeRF에 대해 정리를 해볼까 한다. https://xharlie.github.io/projects/project_sites/pointnerf/ Point-NeRF: Point-based Neural Radiance Fields Bibtex @article{xu2022point, title={Point-NeRF: Point-based Neural Radiance Fields}, author={Xu, Qian..

Soft-Intro VAE의 경우 앞서 리뷰했던 Intro VAE에 이어서 나온 논문이다. 이 논문에 경우 2021 CVPR Oral에 올랐던 논문이니 만큼 굉장히 좋은 논문이라고 해도 과언이 아니다. https://taldatech.github.io/soft-intro-vae-web/ 2022.10.25 - [Self Paper-Seminar/VAE] - Intro-VAE Intro-VAE 1. Introduction VAE VAE(Variational Autoencoder)의 장점은 익히 알고 있기로 좋은 Manifold representation을 만들어낸다는 점이다. Manifold란 데이터가 있는 공간 정도로 이해하면 되는데, 대부분의 generating model은 yoon-zero.tisto..

1. Introduction VAE VAE(Variational Autoencoder)의 장점은 익히 알고 있기로 좋은 Manifold representation을 만들어낸다는 점이다. Manifold란 데이터가 있는 공간 정도로 이해하면 되는데, 대부분의 generating model은 데이터의 manifold를 찾고 그 manifold를 바탕으로 다양한 이미지를 생성하는 방식으로 작동한다. 예를 들어 강아지 사진들로 generating model을 학습시키면 강아지 사진들이 분포하는 manifold를 찾게 되는 것이다. 그렇다면 그 manifold상의 데이터를 무작위로 꺼낸다면 그 사진 또한 강아지 사진일 것이라는 이야기이다. 이 이야기가 성립하기 위해서는 manifold 가정이 필요하다. manif..