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윤제로의 제로베이스

VDVAE: Very Deep VAEs Generalize Autoregressive Models and Can Outperform Them on Images

https://arxiv.org/pdf/2011.10650.pdf Introduction VAE는 prior가 주어지고, latent space와 data 사이의 관계를 학습한다 확실한 목표를 가진 model이다. 그래서 이 논문의 저자는 VAE가 Autoregressive Model보다 좊은 화질의 사진들의 분포를 잘 학습할 수 있다고 주장한다. 그래서 아래와 같은 contrivution을 달성하는데 Layer 층 수에 따른 VAE의 성능에 대한 이론을 세우고, autoregressive model이 layer를 쌓은 VAE의 특수한 형태임을 증명 안정적으로 훨씬 많은 layer를 쌓을 수 있는 방법 제공 실험을 통해 capacity와 상관 없이 alyer 수를 늘리는 것이 주는 성능 향상의 영향과 모..
Self Paper-Seminar/VAE 2022. 11. 16. 19:38
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